Человек всегда пытался заглянуть в будущее: обращался к древним пророчествам, рассуждал о предопределённости и случайности, искал закономерности. Сегодня эту задачу решают научные модели, суперкомпьютеры и нейросети.
Но почему же человеческий мозг постоянно ищет, что произойдёт в будущем? Как из последовательности событий извлечь скрытую структуру и научиться делать прогнозы? И чем предсказание будущего отличается от восстановления прошлого?
Доктор физико-математических наук, ведущий сотрудник Пулковской астрономической обсерватории Николай Григорьевич Макаренко расскажет, как развивались идеи нейрокомпьютинга — от первых механических и математических моделей до современных систем искусственного интеллекта. Мы увидим, как бильярд мог стать вычислительным устройством, зачем Леди Лавлейс понадобилась вычислительная машина Чарльза Бэббиджа, как появилась первая математическая модель искусственного нейрона Маккалока-Питтса и кибернетическая модель мозга Фрэнка Розенблатта.
Поговорим о том, как нейронные сети находят закономерности, распознают смыслы и моделируют возможные сценарии будущего. Разберёмся, что такое прогнозирование временных рядов, как идея «Что было, то и будет» перекликается с методом аналогов в нелинейном прогнозе.
Особенно будет интересно узнать — можно ли предсказать действия человека или общества, если само предсказание способно повлиять на их решения? Где проходит граница между расчётом, возможностью и будущим, которое ещё не наступило?
Научно-популярная лекция будет интересна всем, кто хочет понять, как связаны древние представления о будущем, работа человеческого мозга и современные технологии искусственного интеллекта.
Программа:
- НеЛекция,
- антракт, чай с пирогами,
- ответы на вопросы и обсуждения.
Организаторы:
- Первая Международная Академия «Пространство. Время. Человек»
- Философский клуб Марии Шкунденковой «Дубна-Женева»
Продолжительность: 2 часа
